இந்திய - திபெத் எல்லைக் காவல்படை

Qualità:

L'articolo "இந்திய - திபெத் எல்லைக் காவல்படை" nella Wikipedia in tamil ha 22.2 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 1 riferimenti e 4 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in inglese. Inoltre, questo articolo è il più popolare in quella versione linguistica.

Dalla creazione dell'articolo "இந்திய - திபெத் எல்லைக் காவல்படை", il suo contenuto è stato scritto da 7 utenti registrati di Wikipedia in tamil e modificato da 256 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 32 volte nella Wikipedia in tamil e citato 992 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (tamil): N. 2285 nell'aprile 2020
• Globale: N. 43525 nel marzo 2019

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (tamil): N. 8859 nel novembre 2024
• Globale: N. 53329 nel giugno 2020

Ci sono 5 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	inglese (en) Indo-Tibetan Border Police		65.4508
2	svedese (sv) Indo-tibetanska gränspolisen		29.003
3	ucraino (uk) Поліція індо-тибетського кордону		28.0516
4	tamil (ta) இந்திய - திபெத் எல்லைக் காவல்படை		22.1679
5	hindi (hi) भारत तिब्बत सीमा पुलिस		15.4674

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Indo-Tibetan Border Police		2 406 470
2	hindi (hi) भारत तिब्बत सीमा पुलिस		397 269
3	tamil (ta) இந்திய - திபெத் எல்லைக் காவல்படை		9 582
4	svedese (sv) Indo-tibetanska gränspolisen		3 477
5	ucraino (uk) Поліція індо-тибетського кордону		133

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Indo-Tibetan Border Police		10 222
2	hindi (hi) भारत तिब्बत सीमा पुलिस		202
3	tamil (ta) இந்திய - திபெத் எல்லைக் காவல்படை		40
4	svedese (sv) Indo-tibetanska gränspolisen		27
5	ucraino (uk) Поліція індо-тибетського кордону		10

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Indo-Tibetan Border Police		206
2	hindi (hi) भारत तिब्बत सीमा पुलिस		25
3	svedese (sv) Indo-tibetanska gränspolisen		16
4	tamil (ta) இந்திய - திபெத் எல்லைக் காவல்படை		7
5	ucraino (uk) Поліція індо-тибетського кордону		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Indo-Tibetan Border Police		1
2	hindi (hi) भारत तिब्बत सीमा पुलिस		0
3	svedese (sv) Indo-tibetanska gränspolisen		0
4	tamil (ta) இந்திய - திபெத் எல்லைக் காவல்படை		0
5	ucraino (uk) Поліція індо-тибетського кордону		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 agosto 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Cristiano Ronaldo, Mercoledì, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapon, Jenna Ortega, morti nel 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025-2026.

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Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information